近红外光谱法分析复合饲料

1 前言

本报告分析了复合饲料，建立了水分、蛋白质、脂肪和粗纤维的定标模型。

2 实验部分

2.1 仪器

应用SpectraStar 2500xl3型号的近红外分析仪，特有的自由组合式顶窗旋转测样系统可以分析部分研磨或者未研磨的材料。将样品放在一个带盖的样品杯里分析，利用UCAL校准软件进行数据处理和建立定标模型。

2.2 样品制备

样品用气旋式碾磨研磨20s，不完全粉碎。搅拌和混合后装入Unity旋转样品杯中。

2.3 校正集

用约300份复合饲料建立了水分、蛋白质、脂肪和粗纤维标准。下表显示的是校正集样品的水分、蛋白质、脂肪和粗纤维范围，以及分析用的湿化学方法。

3 结果和分析

3.1 建立模型

建立复合饲料水分、蛋白质、脂肪和粗纤维的偏最小二乘(PLS)模型。相关系数表示的是湿化学测试和近红外测试结果的一致性。系数接近1几乎完全相关，这与实验室的精密程度和成分范围有关。预测的标准偏差反映了此定标模型对不参与制作建模的样品集的预测性能。下表显示的是模型外部预测的相关系数和标准偏差。

3.2结论

在饲料工业中，NIR是一个重要的品质控制工具。对加入的原材料、加工过程中的中间产物和最终产品的分析有助于保障产品品质，并能快速回收资金。SpectraStar 2500可以精确分析复合饲料中的水分、蛋白质、脂肪和粗纤维。该仪器的最适波长范围为680-2500nm，涵盖了C-H、N-H和O-H键的基本组合，可用于分析水分、蛋白质、脂肪和粗纤维。需要指出的是，在1800-2500nm是近红外的组合频吸收波段，吸收系数大，是近红外最重要的波段，开发的定标模型也最精确。