近红外光谱仪检测浆粕中水分含量解决方案

实验时间：2014年07月11日---2014年07月13日

实验地点：海能仪器应用实验室

实验仪器：海能Unity近红外光谱仪SpectraStar1400XL3、水分仪、烘箱

实验目的：制备不同水分含量的浆粕样品，满足建模梯度需求。

实验样品：浆粕

检测指标：水分

检测方法：样品由中国纺织研究院提供。

建立定标模型数据：制备不同水分含量的浆粕样品21个，每个样品扫描2次（其中一个样品扫描3次），共得43张光谱。

定标模型方法：光谱进行一阶微分平滑等数学预处理，将光谱与实验数据一一对应，使用PLS算法建立定量模型。

验证结论：

上述可见，通过此方法制备浆粕样品，使其水分含量形成一定范围的梯度，并通过化学偏最小二乘法进行建模是完全可行的。模型中浆粕水分含量与近红外光谱有很好的线性关系，达到0.995。

对模型样品内部验证，预测平均偏差为0.45。

在建模中，通过此方法可以增加样品数量，逐渐的完善浆粕水分的NIR模型，将会建立一个更稳健的数学模型。